최근 IT 산업의 핵심 키워드 중 하나로 자리 잡은 머신러닝. 하지만 아직도 많은 분들이 머신러닝이 정확히 무엇인지, 어디에 쓰이는지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 개념부터 시작하여 다양한 활용 사례, 장단점, 그리고 미래 전망까지 자세히 알아보겠습니다. 머신러닝의 정의와 기본 개념머신러닝(Machine Learning)은 인간의 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 스스로 판단하는 기술을 말합니다. 즉, 방대한 양의 데이터를 분석하고, 그 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 돕는 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. 머신러닝의 분류머신러닝은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다:지도학습(Supervised Learning) - 입..
